Cuando el dashboard ya existe, también podemos indicarle al LLM que agregue nuevos datos al dataset para mantener las visualizaciones actualizadas sin rehacer el trabajo base. La idea es reutilizar la misma estructura, anexar registros nuevos y refrescar el dashboard para que refleje la información más reciente.
Agrega estas filas nuevas al dataset existente y actualiza `Retail Analytics Overview`, no borres registros anteriores.
```csv
year,month,month_number,country,channel,category,product,customer_segment,units_sold,revenue,profit,discount_pct,marketing_spend,website_visits,conversion_rate,avg_order_value,returns,customer_satisfaction,temperature,holiday_season,competitor_price_index
2026,January,1,USA,Ecommerce,Electronics,Wireless Headphones,Returning,402,36120,14045,12,5180,68420,4.12,89.95,10,4.6,24,0,96
2026,January,1,USA,Retail,Home,Kitchen Blender,New,318,24860,9294,10,3625,26110,3.11,78.15,8,4.3,24,0,98
2026,January,1,Canada,Ecommerce,Grocery,Organic Snack Box,Loyalty,488,20540,7338,6,3310,55980,5.02,40.88,7,4.5,29,0,100
2026,January,1,Mexico,Retail,Fashion,Running Shoes,New,255,28910,10482,14,2980,21450,2.68,113.24,9,4.2,20,0,97
2026,February,2,USA,Ecommerce,Beauty,Skincare Kit,Loyalty,346,38250,14520,11,4375,44120,3.58,110.52,6,4.7,25,0,95
2026,February,2,Canada,Retail,Electronics,Smart Speaker,Returning,221,26380,9824,9,2815,18040,2.42,112.06,5,4.4,26,0,99
2026,February,2,Mexico,Ecommerce,Home,Air Purifier,Returning,279,30170,11188,13,3565,32740,3.08,108.18,7,4.3,21,0,96
2026,February,2,USA,Retail,Grocery,Protein Snacks,New,395,22140,7682,7,3090,29880,4.26,56.05,8,4.1,25,0,94
```El objetivo es usar el mismo esquema de columnas del CSV original para que el agente pueda anexar filas nuevas sin tocar los registros anteriores y luego recalcular KPIs, charts y filtros sin perder consistencia.
También puedes reemplazar completamente el dataset si necesitas cargar un CSV nuevo desde cero. En ese caso, usa el mismo flujo pero deja claro que quieres sustituir todo el contenido anterior.
Como ejemplos adicionales, puedes usar estos prompts cuando quieras reemplazar el dataset o consultar snapshots, sin que formen parte del flujo paso a paso:
Reemplaza completamente el dataset `Retail Analytics Overview` con este nuevo CSV y actualiza el dashboard.Retorna el dataset al snapshot anteriorLista los snapshots del dashboard `Retail Analytics Overview`Por defecto, Luminon conserva hasta `10` snapshots por dashboard. Si necesitas más historial, puedes cambiar ese límite definiendo la variable de entorno `LUMINON_DASHBOARD_SNAPSHOT_LIMIT` antes de iniciar Luminon.
LUMINON_DASHBOARD_SNAPSHOT_LIMIT=25 luminon start